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軍工科技 三千二百九十四章 不積跬步,無以至千里

作者:止天戈

三千二百九十四章 不積跬步,無以至千里

聽到吳浩的介紹,眾人紛紛露出了驚歎的表情。他們很難想象,如此龐大的園區,竟然能夠依靠一套智慧管理系統來實現如此高效、精準的運營。

王總更是忍不住感慨道:“早就聽說你們在人工智慧技術領域走在行業最前面,現在看來的確如此啊。

難怪那麼多遊客說你們這裡是未來之城呢,的確名副其實。”

呵呵,不敢當,不敢當。吳浩連連擺手說道:“我們只是在這個領域有一些小建樹罷了,人工智慧技術領域非常廣泛,我們只不過在一些領域走的比大家快一點罷了,”

聽到吳浩的話,在場的眾人都不由的笑著搖了搖頭。吳浩這番話說的太謙虛了,雖然說人工智慧技術領域所包含和運用的領域非常廣泛,但誰都知道,這一切都離不開核心的人工智慧系統。

換句話來說,人工智慧系統才是決定所有人工智慧技術先程式度的根本。吳浩他們在這一領域表現的這麼優異,這也驗證了他們在人工智慧系統領域的強大實力。而有了這套強大的人工智慧系統後,運用到其它領域也是會必然表現優異的。

這一點,在場的老總們都深有體會。他們公司雖然也都在發展人工智慧技術,但更多的是在某一領域或者某一產品上應用人工智慧技術,而不是像浩宇科技這樣,從人工智慧系統入手,全面開花,這是他們遠遠所不及的。

真的是歎為觀止,處處都充滿了科技感。小馬哥望著這片充滿科技感的園區,不由的感嘆了一句,隨即轉頭衝著吳浩以及眾人說道:“說起人工智慧技術領域,對於咱們在場這些人來說,其實都不算陌生。

我們大家或多或少都參與其中了,畢竟這是當前最熱的風口,也是繼網際網路後,又一改變人類社會和生活的技術革命。

所以呢,大家其實對於這塊非常重視,也投入了非常多的資源。但是所出來的成果呢卻並不是那麼理想,現在好像除了拼算力,拼資料量外,好像在其他領域進展非常緩慢。

所以我非常好奇,你們在這塊是如何研究的,為什麼能夠領先我們這麼多,有什麼訣竅。”

聽到小馬哥的問題,眾人在點頭同時也都不由的看向了吳浩他們。的確,大家都在搞人工智慧技術研發,憑什麼你吳浩就能夠領先別人那麼多,這是大家最為好奇和關心的問題。

吳浩聞言微微一笑,對於小馬哥的問題,他早就有所預料。他隨即轉頭看向眾人,緩緩開口道:

“其實,我們之所以能夠在人工智慧技術領域取得一些進展,主要是因為我們始終堅持創新驅動,注重基礎研究和核心技術的突破。”

他頓了一頓,繼續道:“人工智慧技術的發展,離不開大量的資料和算力支援,但更重要的是演演演演算法和模型的最佳化。

我們投入了大量的資源進行基礎演演演演算法的研究,不斷最佳化模型,提高準確率和效率。同時,我們也非常注重與實際應用場景的結合,將技術真正落地到實際生產中,解決實際問題。”

當然了,吳浩話鋒一轉說道:“人工智慧系統的強弱也離不開硬體裝置的支援,沒有好的硬體基礎,系統就算是再先進,再強大,它的效能都不可能完全被發揮出來。

所以在研究人工智慧系統的同時,我們也在不斷深入人工智慧底座技術方面的研發工作。

大家都知道吳浩的人工智慧技術比較先進,但很少有人會去關注我們在硬體技術領域所做的努力以及所取得的技術。

比如我們的先進製程晶圓技術,為此我們還突破國外的技術封鎖,利用新技術成功研製出來了擁有自主智慧財產權的EUV光刻機。

而目前我們最新一代的EUV光刻機,它已經勝任三奈米的製程工藝了,並且透過多次曝光技術可以實現兩奈米的行業領先工藝。

有此技術基礎,我們就可以研製出來更加先進的晶片產品,而這些先進製程晶片呢,則又是推動我們在人工智慧技術領域發展前進的關鍵。

除了這種矽基晶片外,我們還在積極研發碳基晶片,包括我們開發的光子晶片,量子晶片等等。

並且利用光子晶片所研發出來的超級光子計算機,以及使用量子新品所研發出來的超級量子計算機,其效能都處於國家領先水平。

目前這兩款超級計算機已經運用到很多領域,並且發揮著非常巨大的作用。

而我們園區的智慧系統之所以這麼強大,這也離不開我們在人工湖底深淵裡面的那顆超級魔方的支撐。”

講到這裡,吳浩略微停頓了一下,緩了口氣,然後接著講道。

“而除了軟硬體研發外,更重要的則是我們在這個方面的決心和信心。

正因為有了決心,所以我們才會投入那麼多的人力物力財力,來推動我們在這個領域的發展。

也正因為對於我們的技術以及這個領域的發展前景有信心,所以我們才會花大錢,不懼風險拿自己做實驗,率先使用這些技術。

可以說我們現在在園區內體驗到的很多技術,其實最初都是帶有實驗性質的。後來透過不斷完善,才有了園區的現在樣子。

聽到這裡,在場的重任不由地點了點頭,王總深有感觸地說道:“的確,在這方面我們不得不佩服你們。

之前我們也參觀過一些人工智慧企業的研發中心,但向你們這樣能夠投入這麼巨大,還能夠拿自己做實驗,並且落實到實處的並不多,這點非常難得。”

聽到王總的話,吳浩微微一笑,然後繼續說道:“除了基礎研究和核心技術突破外,我們還非常注重人才的引進和培養。

因此,我們培養出來了一支由頂尖人才組成的研發團隊,他們在人工智慧領域有著深厚的學術背景和豐富的實踐經驗。

同時,我們也非常注重與高校和和一些科研機構的合作,共同推動人工智慧技術的發展。

也正是這種不斷積累過程中,才使得我們在這個領域能夠一點點取得進步。正所謂不積跬步,無以至千里。不積小流,無以成江海。正是這樣一步步的積攢,才有了我們今天的成績。”